[发明专利]一种基于众包和机器学习的web漏洞验证方法有效
| 申请号： | 201811498958.2 | 申请日： | 2018-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN111291376B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 陈振宇;臧晓杰;仲逸秋;于越;房春荣;张欣 | 申请（专利权）人： | 深圳慕智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于众包和机器学习的web漏洞验证方法，其特征是使用自然语言处理技术，将众包漏洞验证报告中的文本描述进行分词，同义词替换，并基于DBSCAN的聚类分析等技术。本发明提出了一种全新的基于基于众包和机器学习的web漏洞验证技术，主要用于解决web安全漏洞误报率较高，安全专家团队人员二次人工验证成果过高的问题。本发明的有益效果在于三方面：1、通过众包派发方式，增加漏洞验证参与人员，众包报告结果结合机器学习分析，提升漏洞扫描报表的准确性；2、众包形式的验证方案对比专业安全专家团队验证，有利于节省二次人工验证的成本；3、该发明同时可用于“产教结合”的推广，提高安全专业学生的实践能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 web 漏洞 验证 方法 | ||
【主权项】：
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