[发明专利]基于深度学习的管道检测识别方法、存储介质及机器人有效
| 申请号： | 201811499148.9 | 申请日： | 2018-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN109767422B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 叶绍泽 | 申请（专利权）人： | 深圳市勘察研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 任志龙 |
| 地址： | 510826 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的管道检测识别方法、存储介质及机器人，解决了检测效率低且精确率低的问题，其技术方案要点是，根据图像处理执行信息以获取对应于被检测位置的当前位置图像信息；根据当前位置图像信息中的文字进行文字识别处理以形成当前位置文字信息以及根据当前位置图像信息中的管道缺陷进行判断以形成当前位置管道缺陷信息；根据相互关联的所述当前位置文字信息与当前位置管道缺陷信息以形成当前位置管道缺陷表格信息，本发明通过大数据的深度学习分析以获取相应的管道缺陷的判断模型，实现对视频中的每一帧图片进行评估，提高整体的工作效率，同时也能够保证判断的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 管道 检测 识别 方法 存储 介质 机器人 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的管道检测识别方法，其特征是，包括：获得当前用户的当前触发信息；从预先设置的触发信息与指令信息之间的对应关系中，查找与所述当前触发信息对应的当前指令信息；所述触发信息包括图像处理触发信息，所述指令信息包括与图像处理触发信息相互关联的图像处理执行信息；根据图像处理执行信息以获取对应于被检测位置的当前位置图像信息；根据当前位置图像信息中的文字进行文字识别处理以形成当前位置文字信息以及根据当前位置图像信息中的管道缺陷进行判断以形成当前位置管道缺陷信息；根据相互关联的所述当前位置文字信息与当前位置管道缺陷信息以形成当前位置管道缺陷表格信息。
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