[发明专利]一种融合集成磨机负荷参数软测量系统有效
| 申请号： | 201811499493.2 | 申请日： | 2018-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN109583115B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 刘卓;汤健;余刚;赵建军 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/2131;G06F18/25;G06N5/048;G10L25/18;G10L25/33;G06F123/02 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融合集成磨机负荷参数软测量系统；首先采用多组分信号自适应分解算法将原始筒体振动/振声信号分解为具有不同时间尺度和物理含义的时域子信号，再变换至频域得到多尺度频谱；接着构建基于这些多尺度振动/振声频谱的选择性集成潜结构映射模型；然后提取多尺度频谱潜在特征并以这些特征为输入构建选择性集成模糊推理模型；最后采用基于误差信息熵的加权方法融合集成上述两类异质选择性集成模型，进而得到具有双层集成结构的磨机负荷参数软测量模型。采用实验磨机数据仿真验证了所提方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 集成 负荷 参数 测量 系统 | ||
【主权项】：
1.一种融合集成磨机负荷参数软测量系统，其特征在于，包括：多尺度频谱变换模块，采用EEMD算法将筒体振动和振声信号自适应分解为具有不同时间尺度的IMF，并将这些时域子信号经FFT变换为多尺度频谱和进行重新组合；SEN潜结构映射模块：采用KPLS算法构建潜结构映射候选子模型，然后基于BBSEN进行潜结构映射集成子模型的选择与合并，得到SEN潜结构映射磨机负荷参数软测量模型；基于潜在特征的SEN模糊推理模块，采用KPLS算法提取多尺度频谱的潜在特征，基于这些潜在特征构建模糊推理候选子模型，然后基于BBSEN进行模糊推理集成子模型的选择与合并，得到SEN模糊推理磨机负荷参数软测量模型；基于误差信息熵的融合集成模块，采用基于误差信息熵的加权方法融合集成上述两类异质SEN模型，进而得到具有双层集成结构的磨机负荷参数软测量模型。
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