[发明专利]基于前后帧差异及特征降维的微表情识别有效
| 申请号： | 201811499959.9 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109614927B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 张延良;郭辉;李赓;桂伟峰;王俊峰;蒋涵笑;卢冰 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种微表情识别方法，对视频中的每一帧进行人脸识别，提取人脸区域；提取视频中每一帧的像素数、背景颜色、人脸亮度；依次选取一非首帧，计算选取的帧与其前一帧的人脸区域面积差、像素数差、背景颜色差、人脸亮度差；计算每一非首帧的差异值；将差异值大于预设阈值的帧，以及，视频的首帧均确定为候选帧；在候选帧中，将标识连续的帧均确定为微表情帧；提取微表情帧的表情特征，通过预先训练的降维模型对表情特征进行降维处理，对降维后的特征进行识别，得到识别结果。本申请根据人脸区域面积差、像素数差、背景颜色差、人脸亮度差选择微表情帧进行识别，可以准确的提取人脸视频中与微表情相关的帧，提升微表情帧的识别效率与准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 前后 差异 特征 表情 识别 | ||
【主权项】：
1.一种微表情识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸视频；对所述视频中的每一帧进行人脸识别，提取人脸区域；提取所述视频中每一帧的像素数、背景颜色、人脸亮度；依次选取一非首帧，计算选取的帧与其前一帧的人脸区域面积差、像素数差、背景颜色差、人脸亮度差；计算每一非首帧的差异值，其中，差异值＝(人脸区域面积差*人脸亮度差+背景颜色差)^像素数差；将差异值大于预设阈值的帧，以及，所述视频的首帧均确定为候选帧；在候选帧中，将标识连续的帧均确定为微表情帧；提取微表情帧的表情特征，通过预先训练的降维模型对表情特征进行降维处理，对降维后的特征进行识别，得到识别结果。
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