[发明专利]一种图像分析方法、装置、计算设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种图像分析方法，该方法包括：对于每张图像，基于随机抖动分布生成预定数量的抖动图像，随机抖动分布为图像中每个像素点在任意方向上位移/旋转后的像素分布矩阵；将抖动图像输入卷积神经网络，以便输出抖动图像的预测抖动分布，预测抖动分布为预测的抖动图像的像素分布矩阵；基于随机抖动分布和预测抖动分布，计算损失函数；基于损失函数调整卷积神经网络的参数，以得到优化后的卷积神经网络。该方案在提高模糊或抖动图像分析的精确度的同时，可以生成局部的抖动方向信息，以便用于后续去模糊算法的精确应用。

主权项

1.一种图像分析方法，适于在计算设备中执行，其中，所述计算设备预先存储多张用于训练卷积神经网络的图像，所述方法包括：对于每张图像，基于随机抖动分布生成预定数量的抖动图像，所述随机抖动分布为图像中每个像素点在任意方向上位移/旋转后的像素分布矩阵；将所述抖动图像输入卷积神经网络，以便输出抖动图像的预测抖动分布，所述预测抖动分布为预测的抖动图像的像素分布矩阵；基于所述随机抖动分布和预测抖动分布，计算损失函数；以及基于所述损失函数调整卷积神经网络的参数，以得到优化后的卷积神经网络。