[发明专利]一种基于RGB-D SLAM的无人机三维重建方法、无人机有效
申请号: | 201811500426.8 | 申请日: | 2018-12-10 |
公开(公告)号: | CN109697753B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 徐勇;张国旭;刘宗南 | 申请(专利权)人: | 智灵飞(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T5/00;G06T7/50;G06T7/80 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 100081 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于图像数据处理技术领域,公开了一种基于RGB‑D SLAM的无人机三维重建方法;Kinect相机数据提取与预处理;RGB‑D SLAM算法的实现,最终得到的最优相机位姿进行相机定位与三维地图环境重建;地图转化与路径规划。本发明对比于只有前端时得到有效的改善,环境已经可以被直观的认出,基本达到预先的要求;同时通过使用预处理数据原则,有效的解决了数据维度过大的问题,使得构建出的地图趋于真实场景。本发明减少数据集的维度,有效的提升算法的处理性能,并且不会对全局地图的构建与无人机的定位产生明显的影响;提升整个SLAM的构图精度,同时也会降低数据集的维度,提高运行效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 rgb slam 无人机 三维重建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于RGB‑D SLAM的无人机三维重建方法,其特征在于,所述的基于RGB‑D SLAM的无人机三维重建方法包括以下步骤:步骤一,采用开源OPENNI程序框架对Kinect相机数据的提取;采用通讯方式对提取到的彩色RGB图片信息与深度Depth图片信息进行储存;步骤二,利用前端算法对RGB‑D图像进行特征检测与描述符提取,对提取到的描述进行特征匹配,根据匹配结果估算运动变换并进行优化;后端算法根据前端算法的结果构建位姿图,进行闭环检测与位姿图优化;最终得到的最优相机位姿进行相机定位与三维地图环境重建;步骤三,生成的三维点云转化成为八叉树地图,生成环境空间的二维地图,对无人机的路径进行规划。
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