[发明专利]一种跨域网络训练及图像识别方法在审
| 申请号： | 201811500433.8 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN111291780A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘若鹏;栾琳;赵盟盟 | 申请（专利权）人： | 深圳光启空间技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种跨域网络训练及图像识别方法，该跨域网络训练包括：S1，向深度神经网络输入第一域和第二域的样本数据，对所述第一域和第二域的样本数据进行训练，使得在所述深度神经网络在第一域与第二域上各自具有分类能力；S2：消除域间统计分布差异，使得第一域和第二域具有相近的统计分布特性；S3：对第一域和第二域进行加强内聚集的训练；S4：对符合预设条件的训练结果进行保存。实施本发明，即使在数据具有不同统计分布特性的情况下，也能够正确的识别出来。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 训练 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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