[发明专利]一种基于BP神经网络的公交客流量预测方法

摘要

本发明提供了一种基于BP神经网络的公交客流量预测方法，通过对乘客乘车记录建立数据仓库，分析线路的客流量，利用聚类分析对各线路站点乘客上车人数进行统计，特别是在一些站点没有刷卡记录的情况下，如何实现刷卡记录与站点进行精确匹配；利用神经网络对客流量进行预测分析，根据预测结果对公交车辆进行合理调度，这样使得公交的调度水平提高到一个比较理想的高度，提高公交调度管理水平，提高乘客乘车的满意度，满足市民的出行。

主权项

1.一种基于BP神经网络的公交客流量预测方法，其特征在于，包括：从公交系统数据库获取指定时间间隔内的公交原始数据信息，根据公交原始数据信息，建立对乘客上车站点的估计模型，作为公交客流量的估计模型；构建BP神经网络，以天气情况、乘车时间是否高峰时段、日期、当天是否为节假日作为BP神经网络的输入，以公交客流量的估计模型作为BP神经网络的训练数据，进行BP神经网络的训练，跟俄经济训练结果对公交客流量进行预测。