[发明专利]一种鼾声识别方法与系统在审
| 申请号： | 201811501274.3 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109350014A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 万海亚;张跃春;曾瑜 | 申请（专利权）人： | 苏州小蓝医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;G10L21/0208;G10L25/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市吴江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种鼾声识别方法与系统，包括以下几个部分：获得鼾声的音频信号数据；对获取的音频信号数据进行预处理，获取鼾声信号段；建立卷积神经网络模型，使用训练样本训练网络；将待诊断的鼾声音频数据输入到训练好的网络，输入得到鼾声识别结果。本发明通过对获取的音频信号预处理得到鼾声音频信号，使用卷积神经网络识别鼾声，提高了鼾声检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 鼾声 鼾声识别 预处理 卷积神经网络 音频信号数据 音频信号 训练网络 训练样本 音频数据 鼾声检测 鼾声信号 准确率 诊断 网络 | ||
【主权项】：
1.一种鼾声识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获得鼾声的音频信号数据；S2：对获取的音频信号数据进行预处理，获取鼾声信号段；S3：建立卷积神经网络模型，使用训练样本训练网络；S4：将待诊断的鼾声音频信号数据输入到训练好的网络，得到鼾声识别结果。
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