[发明专利]一种电力系统机电振荡模态特征参数在线辩识方法在审
| 申请号： | 201811502112.1 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109753689A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 杨德友;王丽馨;李德鑫;蔡国伟;孙正龙;王博;李同;孙平;郭利;刘座铭;毕正军;王佳蕊;孙旭;徐博;费藤达;丁伟;蔡丽霞;刘畅;孟涛;高松 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学;国家电网有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所 22206 | 代理人： | 李晓莉 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种电力系统机电振荡模态特征参数在线辩识方法，属于电力系统状态分析技术领域。本发明选用了因电力系统所在环境中不确定的因素干扰而产生的随机数据的基础上，提出了应用O3KID‑ERA/DC这一新的分析方法来进行电力系统小干扰在线计算分析。通过算例仿真计算验证，在电力电力系统小干扰在分析上O3KID‑ERA/DC算法有着很好的适用性，而且较传统经典的SSI算法，本发明在模态参数辨识的精度和稳定性上展现出了更为优秀的能力，为电力系统运行过程中基于随机数据的小干扰稳定水平的实时在线监测分析提供了一个新的可靠的解决办法，具有较高的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 电力系统 小干扰 机电振荡模态 随机数据 特征参数 算法 分析 实时在线监测分析 电力系统运行 电力系统状态 模态参数辨识 传统经典 仿真计算 稳定水平 在线计算 应用 验证 | ||
【主权项】：
1.一种电力系统机电振荡模态特征参数在线辩识方法，其特征是：包括以下步骤，并且以下步骤顺次进行，步骤一、实时测量并获得环境激励下的随机响应数据；步骤二、根据获得的随机响应数据建立离散状态下电力系统的状态空间模型；步骤三、应用仅输出系统观测器/卡尔曼滤波辨识(Output‑OnlyObserver/Kalman Filter Identification,O3KID)算法在状态空间模型中加入增益矩阵为G的观测器，对电力系统的输出量进行降噪处理，获得观测器下电力系统的Markov马尔可夫参数；步骤四、应用特征系统实现/数据相关算法(Eigenvalue Realization Algorithm/Data Correlation,ERA/DC)辨识系统机电振荡模态参数，获得电力系统的Markov参数，并通过电力系统的Markov马尔可夫参数构建Hankel汉克尔矩阵；步骤五、根据观测器的Markov参数、电力系统的Markov参数和Hankel矩阵及其相关矩阵，获得电力系统机电振荡模态特征参数。
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