[发明专利]异常数据的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201811502408.3 申请日: 2018-12-10
公开(公告)号: CN109684118B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 李冕正;朱红燕;莫林林;卢冠男 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F11/00 分类号: G06F11/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国;魏兰
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种异常数据的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括步骤:当侦测到检测待检测曲线目标时间点的数据是否为异常数据的检测指令后,根据检测指令获取目标时间点对应的第一样本数据和第二样本数据,获取目标时间点的数据的真实值;根据待检测曲线所属的曲线类型确定待检测曲线对应检测规则的各个检测特征,获取各个检测特征对应的特征权重;基于待检测曲线对应的拟合模型,根据第一样本数据、第二样本数据和真实值对应计算得到各个检测特征的结果值;若检测到结果值与对应特征权重之间乘积的和大于预设阈值,则确定目标时间点的数据为异常数据。本发明降低了异常数据检测的检测成本,提高了异常数据检测的准确率。
搜索关键词: 异常 数据 检测 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种异常数据的检测方法,其特征在于,所述异常数据的检测方法包括以下步骤:当侦测到检测待检测曲线目标时间点的数据是否为异常数据的检测指令后,根据所述检测指令获取所述目标时间点对应的第一样本数据和第二样本数据,以及获取所述目标时间点的数据的真实值;确定所述待检测曲线所属的曲线类型,并根据所述曲线类型确定所述待检测曲线对应检测规则的各个检测特征,以及获取各个检测特征对应的特征权重;基于所述待检测曲线对应的拟合模型,根据所述第一样本数据、所述第二样本数据和所述真实值对应计算得到各个检测特征的结果值;若检测到所述结果值与对应所述特征权重之间乘积的和大于预设阈值,则确定所述目标时间点的数据为异常数据。
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