[发明专利]一种基于SVM的电网线路故障风险预警方法

摘要

本发明涉及一种基于SVM的电网线路故障风险预警方法。该方法利用SVM学习线路受灾害影响的特点及后果，对线路的受灾易损性以及受损后结果进行综合的分析量化；本发明综合考虑了风灾、雷灾等多种灾害对电网的影响，并结合电网自身的抗灾性能，以及线路在电网中的重要程度，综合分析出线路对应的线路故障引起的电网受灾损失。本发明解决现电有的电网线路故障风险预警主观性较强，使用范围较窄，且考虑的气象元素较单一，不符合实际电网线路的受灾情况的弊端，以支持向量机算法代替层次分析法，以三种常见的气象元素代替单一的气象元素，且本发明还考虑了线路在电网结构中的重要程度，从作为电网防灾规划的参考来说，可以带来更好的经济效益。

主权项

1.一种基于SVM的电网线路故障风险预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、利用预警对象电网的线路历史故障信息建立SVM电网线路故障风险预警算法的学习数据集合，该学习数据集合包括电网所处气象环境、电网抗灾建设情况、线路重要程度、线路故障引起的电网受灾损失四个方面的数据；步骤S2、利用步骤S1中的学习数据集合对SVM算法进行学习，并输出SVM电网线路故障风险预警算法；步骤S3、建立预警对象电网的线路基本情况数据集合；步骤S4、利用步骤S2得出的SVM电网线路故障风险预警算法与步骤S3的预警对象电网的线路基本情况数据集合求出预警对象电网的每一条线路的故障风险值，并从高到低排序，对风险值排名前20％的线路进行预警。