[发明专利]一种基于试车数据的航空发动机起动故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于试车数据的航空发动机起动故障诊断方法，包括步骤：步骤1)建立特征参数阈值算法数学模型；步骤2)根据步骤1)得到的特征参数阈值算法数学模型对待诊断试车数据进行故障诊断。本发明设计的基于试车数据的航空发动机起动故障诊断方法，可以通过阈值算法对发动机各特征参数进行在线获取，针对不同的故障模式，可以通过分析阈值置信区间来对试车数据进行有效诊断。

主权项

1.一种基于试车数据的航空发动机起动故障诊断方法，其特征在于：包括步骤：步骤1)建立特征参数阈值算法数学模型；具体步骤如下：步骤1.1)假设第j个特征参数随转速n变化的数据序列为Y_j(n)，均值为标准差为S_j(n)，则式中M为样本数据的个数；步骤1.2)根据切比雪夫不等式，可得式中k为带宽系数，为任意大于0的实数；步骤1.3)由步骤1.2)确定特征参数Y_j(n)的阈值区间的范围为式中k的大小与阈值区间的置信水平有关，所述置信水平根据起动不同阶段而定；步骤1.4)获取航空发动机的地面起动试车数据，包含正常起动数据和故障数据；根据3σ准则，将所获取航空发动机的地面起动试车数据中的野点去除；并用正常起动的数据对各个特征参数的k值进行训练；得到在线诊断使用的阈值区间带宽系数；步骤2)对发动机起动过程故障诊断；步骤2.1)使用移动平均法对待诊断试车数据进行处理；步骤2.2)根据步骤1)得到的特征参数阈值算法数学模型对步骤2.1)处理后的待诊断试车数据进行故障诊断。