[发明专利]一种基于双向LSTM的相关新闻挖掘方法及系统有效
| 申请号： | 201811503086.4 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109582874B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 安鸣佳 | 申请（专利权）人： | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 古利兰;王宝筠 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于双向LSTM的相关新闻挖掘方法及系统，方法包括：获取用户点击的新闻序列，对新闻序列中的新闻id进行嵌入，得到新闻id的向量；基于新闻id的向量，利用聚类算法生成的搜索树得到新闻id的相关新闻。本申请基于用户点击行为的双向LSTM神经网络模型的相关新闻挖掘方法，相比基于内容的精确匹配的方法，有效的提升了用户体验，减少了由于内容冗余造成的新闻资源位浪费并加快了相关新闻的计算速度。同时，利用搜索树检索相关新闻，速度快于传统穷举法，有效的节省了计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 lstm 相关 新闻 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于双向LSTM的相关新闻挖掘方法，其特征在于，包括：获取用户点击的新闻序列；对所述新闻序列中的新闻id进行嵌入，得到新闻id的向量；基于所述新闻id的向量，利用聚类算法生成的搜索树得到所述新闻id的相关新闻。
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