[发明专利]一种基于光谱和纹理特征的小麦氮素营养监测方法在审
| 申请号： | 201811503090.0 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109580512A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 刘勇;姜航;徐劲学;李磊 | 申请（专利权）人： | 北京航天泰坦科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100070 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于光谱和纹理特征的小麦氮素营养遥感监测方法，所述方法包括：步骤1)在小麦不同生育期，利用无人机拍摄的小麦反射率图像的光谱和纹理特征，构建监测小麦氮素营养状况的光谱纹理指数；分别建立叶片氮含量和叶片氮积累量监测模型，再利用地面采集的小麦氮素营养数据检验叶片氮含量监测模型和叶片氮积累量监测模型；得到最优的小麦叶片氮含量和氮积累量监测模型；步骤2)将无人机采集的多光谱数据分别输入最优的叶片氮含量监测模型和叶片氮积累量监测模型，获得小麦叶片氮含量和叶片氮积累量。本发明的方法利用无人机多光谱图像光谱和纹理特征综合监测小麦冠层叶片氮素营养状况，克服了传统监测方法易受“饱和效应”影响的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 叶片氮 氮素营养 小麦 光谱 监测模型 纹理特征 积累 含量监测 小麦叶片 多光谱图像 反射率图像 饱和效应 传统监测 地面采集 冠层叶片 数据检验 纹理指数 遥感监测 综合监测 多光谱 生育期 再利用 监测 构建 采集 拍摄 | ||
【主权项】：
1.一种基于光谱和纹理特征的小麦氮素营养遥感监测方法，所述方法包括：步骤1)在小麦不同生育期，利用无人机获取小麦反射率图像的光谱特征和纹理特征，构建监测小麦氮素营养状况的光谱纹理指数；利用光谱纹理指数分别建立叶片氮含量监测模型和叶片氮积累量监测模型，再利用地面采集的小麦氮素营养数据检验叶片氮含量监测模型和叶片氮积累量监测模型；得到最优的小麦叶片氮含量监测模型和氮积累量监测模型；步骤2)将无人机采集的多光谱数据分别输入最优的叶片氮含量监测模型和叶片氮积累量监测模型，获得小麦叶片氮含量和叶片氮积累量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航天泰坦科技股份有限公司，未经北京航天泰坦科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811503090.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
