[发明专利]一种近场的航空发动机噪声源辨识方法在审
| 申请号： | 201811503648.5 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109409341A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 文璧;刘元是;杜军;舒迁 | 申请（专利权）人： | 中国航发四川燃气涡轮研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京紫荆博雅知识产权代理有限公司 11718 | 代理人： | 娄华 |
| 地址： | 610500 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于噪声测量领域，涉及航空发动机噪声源辨识。所述噪声源辨识方法采用小波降噪的方式，对所测信号进行降噪处理，使其符合ICA条件，然后通过ICA(独立分量分析)的线性混合模型，分离出3个独立分量即风扇噪声、核心噪声和喷流噪声，结合振动、脉动等相关信号，进行融合分析，最后辨识噪声源的来源。通过噪声源辨识方法，可获得航空发动机的噪声特点，分离出风扇、喷流和核心噪声，能够辨识出噪声来源部件和噪声源发生、发展情况。 | ||
| 搜索关键词： | 噪声源 辨识 航空发动机 噪声 喷流 独立分量分析 线性混合模型 独立分量 风扇噪声 降噪处理 相关信号 小波降噪 噪声测量 噪声来源 风扇 近场 脉动 融合 分析 | ||
【主权项】：
1.一种近场航空发动机噪声源辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、利用外部4个以上声压传感器布置的线性声阵列获取航空发动机噪声信号；步骤二、对获取信号采用小波降噪的方式进行降噪处理，进行ICA分解，使其符合ICA条件；步骤三、通过ICA独立分量分析的线性混合模型，分离出3个独立分量即风扇噪声、核心噪声和喷流噪声；步骤四、结合振动、脉动等信号，进行相干分析和小波分解分析，辨识噪声源的来源，噪声源发展的时间及演化过程。
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