[发明专利]一种基于支持向量机的点迹过滤方法

摘要

本发明涉及一种基于支持向量机的点迹过滤方法，属雷达数据处理技术领域。它包括四个步骤，充分利用支持向量机SVM实现对样本集的多维特征联合分类、对SVM点迹分类器进行训练、使用训练好的SVM点迹分类器，得到各点迹的点迹得分；对各点迹的点迹得分进行归一化得到点迹质量，将各点迹的点迹质量与质量门限进行对比、点迹质量过门限判别；操作简单方便，有效剔除杂波点迹，降低由杂波引起的虚警，提高雷达的点迹精度、航迹的滤波质量和精度,点迹过滤效果好。解决了传统点迹检测方式没有经过有效的点迹过滤处理，难以有效检测出目标信号与复杂地理环境产生的杂波信号，导致降低雷达对复杂地理环境所产生杂波、目标信号探测性能的问题。

主权项

1.一种基于支持向量机的点迹过滤方法，其特征在于：它包括如下步骤：步骤一、利用支持向量机SVM算法对训练样本集的样本点迹的特征进行分析，提取样本点迹的距离、俯仰角、信噪比、距离展宽、方位展宽、回波个数、幅度信息作为分类器的多维特征参数；步骤二、通过有类别标识的训练样本对SVM点迹分类器进行训练，得到训练好的SVM点迹分类器；步骤三、使用训练好的SVM点迹分类器，针对提取的多维特征参数，对新的实测点迹进行点迹分类，得到各点迹的点迹得分；步骤四、对各点迹的点迹得分进行归一化得到点迹质量，将各点迹的点迹质量与质量门限进行对比，大于该门限的点迹保留，否则进行过滤删除，从而剔除被确认为杂波的点迹，保证点迹质量，提高雷达探测精度。