[发明专利]一种基于实例分割的监控视频多目标人脸检测方法及系统有效
| 申请号： | 201811504897.6 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109670429B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 林凯瀚;赵慧民;吕巨建;詹瑾;陈荣军 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于实例分割的监控视频多目标人脸检测方法及系统，其中，所述方法包括：采集待训练的人脸图像数据集，基于标注工具对人脸图像数据集进行标注，获取训练数据集；基于监控设备条件设置用于训练人脸检测系统的模型参数；基于标记后的人脸图像数据集和模型参数对所述人脸检测系统进行训练，获取训练后的人脸检测系统；将监控视频中的每一帧图像输入训练后的人脸检测系统中，对输入的每一帧图像进行多目标人脸检测，获取检测结果。在本发明实施例中，提高了对人脸目标图像的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实例 分割 监控 视频 多目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于实例分割的监控视频多目标人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集待训练的人脸图像数据集，基于标注工具对人脸图像数据集进行标注，获取训练数据集；基于监控设备条件设置用于训练人脸检测系统的模型参数；基于标记后的人脸图像数据集和模型参数对所述人脸检测系统进行训练，获取训练后的人脸检测系统；将监控视频中的每一帧图像输入训练后的人脸检测系统中，对输入的每一帧图像进行多目标人脸检测，获取检测结果。
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