[发明专利]基于用户情感信息的资源推荐方法、智能设备及存储介质在审
申请号: | 201811506378.3 | 申请日: | 2018-12-10 |
公开(公告)号: | CN111291255A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 王一尧;李靖阳 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 516006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于用户情感信息的资源推荐方法、智能设备及存储介质,所述方法包括:实时监测并采集用户的情感信息,并对所述情感信息进行预处理;将完成预处理的情感信息输入到深度学习网络模型中提取情感特征,并调取预先根据用户在智能设备的操作习惯和个人兴趣生成的爱好特征;结合用户的情感特征和爱好特征生成资源推荐结果,并经过过滤处理后将最终推荐结果反馈给用户。本发明通过实时采集并分析的用户情感特征,深度学习网络模型分析用户情感状态,对资源推荐进行优化,增加用户情感信息,进一步发掘用户的个性化需求,基于用户已经感兴趣的资源中继续过滤出更满足用户需求的资源推荐给用户,更加智能化和人性化。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 情感 信息 资源 推荐 方法 智能 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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