[发明专利]基于深度学习的城市中心区交通拥堵预测及信号控制解决方案方法及运行其的服务器在审
| 申请号： | 201811506394.2 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111091705A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 白承太 | 申请（专利权）人： | 蓝色信号灯株式会社 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/048;G08G1/07;G08G1/09;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 朱健;张国香 |
| 地址： | 韩国大*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 根据本发明一个实施例的在基于深度学习的城市中心区交通拥堵预测及信号控制解决方案服务器中运行的基于深度学习的城市中心区交通拥堵预测及信号控制解决方案方法，包括以下步骤：分析由各交叉路口的交通需求模式或交通信号控制决定的地区单位流出交通量形态，根据所述分析结果，将特定交叉路口决定为控制对象交叉路口；按时间及空间分析预先决定的定制型复合数据中关于所述控制对象交叉路口的数据及关于所述控制对象交叉路口的多个图像数据，生成二维时空图像；利用所述定制型复合数据中关于所述控制对象交叉路口数据的二维时空图像，生成实时交通拥堵指数；及根据所述实时交通拥堵指数，控制所述控制对象交叉路口的信号。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 城市 中心区 交通 拥堵 预测 信号 控制 解决方案 方法 运行 服务器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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