[发明专利]一种供水管网漏损监测方法有效
| 申请号： | 201811507342.7 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109555979B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 刘书明;郭冠呈;吴雪 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | F17D5/06 | 分类号： | F17D5/06 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 李佳 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种供水管网漏损监测方法，包括以下步骤：S1，获取供水管网数据；S2，建立基于深度神经网络的异构双分类器漏损识别模型；以及S3，利用所述供水管网数据和所述异构双分类器漏损识别模型进行供水管网漏损识别。本公开供水管网漏损监测方法有效提高了管道漏损检测、定位的计算效率，扩大了管道漏损检测方法的适用范围，能够在复杂工况条件下进行高精度的漏点检测、定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 供水 管网 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种供水管网漏损监测方法，包括以下步骤：S1，获取供水管网数据；S2，建立基于深度神经网络的异构双分类器漏损识别模型；以及S3，利用所述供水管网数据和所述异构双分类器漏损识别模型进行供水管网漏损识别；其中，所述供水管网数据包括沿水介质传播的漏损声信号数据、供水管内流量数据、供水管内压力数据、管材数据和管径数据。
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