[发明专利]一种基于遥感影像变化检测的燃气隐患分析方法及装置在审
| 申请号： | 201811507836.5 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109636838A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 吴波;顾先凯;王嵩梅;李夏喜;关鸿鹏;刘瑶;孙德之;曹印锋;荫东锦;甘颖涛 | 申请（专利权）人： | 北京市燃气集团有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/40 | 分类号： | G06T7/40;G06T7/33;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 贾耀梅 |
| 地址： | 100035 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于遥感影像变化检测的燃气隐患分析方法及装置，其中方法包括：获取检测燃气遥感影像；将检测燃气遥感影像与前期标注的正常影像进行影像配准，得到待分析燃气遥感影像；利用混合特征向量方法对待分析燃气遥感影像进行处理，提取邻域信息的光谱信息变化图；利用灰度共生矩阵方法对待分析燃气遥感影像进行处理，提取纹理变化图像；利用邻域信息的光谱信息变化图和纹理变化图像生成变化强度图；利用高斯‑伯努利深度玻尔兹曼机模型，提取待分析燃气遥感影像中区域变化的抽象特征，判断待分析燃气遥感影像中所有像元是否有变化，获取变化区域；利用卷积神经网络将变化区域进行种类区分，判定距离是否造成隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感影像 燃气 遥感影像变化检测 变化区域 变化图像 光谱信息 邻域信息 隐患分析 分析 纹理 灰度共生矩阵 混合特征向量 卷积神经网络 抽象特征 区域变化 正常影像 强度图 检测 高斯 配准 像元 标注 判定 影像 | ||
【主权项】：
1.一种基于遥感影像变化检测的燃气隐患分析方法，其特征在于，包括：获取检测燃气遥感影像；将所述检测燃气遥感影像与前期标注的正常影像进行影像配准，得到待分析燃气遥感影像；利用混合特征向量方法对所述待分析燃气遥感影像进行处理，提取邻域信息的光谱信息变化图；利用灰度共生矩阵方法对所述待分析燃气遥感影像进行处理，提取纹理变化图像；利用所述邻域信息的光谱信息变化图和所述纹理变化图像生成变化强度图；利用高斯‑伯努利深度玻尔兹曼机模型，提取所述待分析燃气遥感影像中区域变化的抽象特征，判断所述待分析燃气遥感影像中所有像元是否有变化，获取变化区域；利用卷积神经网络将所述变化区域进行种类区分，判定距离是否造成隐患。
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