[发明专利]一种大容量图像隐写方法和秘密信息提取方法有效

专利信息
申请号: 201811508099.0 申请日: 2018-12-11
公开(公告)号: CN109658322B 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: 戴洪珠;郑紫微;杨任尔;黄冬明;程劼;岳淼 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06T5/10
代理公司: 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 代理人: 邓青玲
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种大容量图像隐写方法,包括:对载体图像进行置乱处理;将置乱后的图像划分成N*N的子块并进行DCT变换;对每个DCT块进行分类,选定嵌入块;对每个嵌入块的DCT系数Z字形扫描后得到的矩阵中提取出选定位置的元素值,得到系数矩阵;在Q表Z字形扫描后得到的矩阵中提取出与选定位置相同的元素值,组成量化矩阵;通过量化矩阵计算划分矩阵和块容量;将秘密信息的比特流按照块容量划分;对划分后的比特流计算嵌入矩阵;计算新的系数矩阵;使用新的系数矩阵中的元素值替换DCT系数,且进行Z字形扫描的逆操作,得到新的DCT系数;对每个子块进行DCT反变换后再进行反置乱处理。还公开了秘密信提取方法。图像复杂度高且嵌入容量大。
搜索关键词: 矩阵 嵌入 系数矩阵 量化矩阵 秘密信息 选定位置 比特流 大容量 图像 置乱 子块 图像复杂度 载体图像 反变换 逆操作 反置 替换 分类 秘密
【主权项】:
1.一种大容量图像隐写方法,用于将秘密信息嵌入到载体图像中,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、对载体图像进行置乱处理,得到置乱后的载体图像;步骤2、将置乱后的载体图像划分大小为N*N的子块,并对每个子块进行DCT变换,得到每个子块的DCT块,每个DCT块中的元素值为每个子块相应位置的DCT系数,其中,N为自然数;步骤3、对每个DCT块进行分类,分为纹理块和平滑块,选择纹理块进行秘密信息嵌入,被选定的n个纹理块标记为嵌入块,n为自然数;步骤4、分别对n个嵌入块的DCT系数进行Z字形扫描,分别得到按照扫描顺序排列而成的一维矩阵,将该一维矩阵标记为第一矩阵,在所有第一矩阵中选择位置相同的m个元素值,得到n个第一系数矩阵Ai,其中Ai=[ai1 ai2 ... aij ... aim],ai1为第i个嵌入块的第一矩阵中第1个被选定位置对应的元素值,ai2为第i个嵌入块的第一矩阵中第2个被选定位置对应的元素值,aij为第i个嵌入块的第一矩阵中第j个被选定位置对应的元素值,aim为第i个嵌入块的第一矩阵中第m个被选定位置对应的元素值;i=1、2、3...n,m为自然数;步骤5、将大小为N*N的预设Q表进行Z字形扫描,得到按照扫描顺序排列而成的一维矩阵,将该一维矩阵标记为第二矩阵,在第二矩阵中提取出与步骤4中所有第一矩阵选择的位置相同的m个元素值,将m个元素值按照顺序组成量化矩阵B,其中,B=[b1 b2 ... bj ... bm],b1为第二矩阵中第1个被提取出的元素值,b2为第二矩阵中第2个被提取出的元素值,bj为第二矩阵中第j个被提取出的元素值,bm为第二矩阵中第m个被提取出的元素值;步骤6、对量化矩阵B进行计算得到划分矩阵C,并对划分矩阵C中所有元素求和,作为每个嵌入块的块容量;其中,划分矩阵C的计算公式为:C=[c1 c2 ... cj ... cm],1≤j≤m,表示向下取整函数;每个嵌入块的块容量等于c1+c2+...cj+...+cm;步骤7、将需要嵌入的秘密信息转换成二进制的比特流,然后以每个嵌入块的块容量为单位,将秘密信息的二进制的比特流划分成k个秘密分块;步骤8、对照划分矩阵C中的每个元素值,将划分矩阵C中的每个元素值作为划分位数,依次先后对每个秘密分块中的比特流进行划分,每个秘密分块被划分成m个分块比特流,将每个秘密分块中m个分块比特流转换成十进制数,依次得到第l个秘密分块的m个元素值,记为第l个秘密分块的嵌入矩阵Dl,Dl=[dl1 dl2 ... dlj ... dlm],dl1为第l个秘密分块中第一个分块比特流转换成的十进制数,dl2为第l个秘密分块中第二个分块比特流转换成的十进制数,dlj为第l个秘密分块中第j个分块比特流转换成的十进制数,dlm为第l个秘密分块中第m个分块比特流转换成的十进制数,l=1、2、3...k;1≤j≤m;步骤9、依次将k个秘密分块按照顺序嵌入到嵌入块中:根据第i个嵌入块的第一系数矩阵Ai、量化矩阵B和第i个秘密分块的嵌入矩阵Di,计算第i个嵌入块的第一系数矩阵Ai对应的新系数值,作为第i个嵌入块的第二系数矩阵Fi;其中,计算公式为:其中,Fi=[fi1 fi2 ... fij ... fim],fi1为第i个嵌入块的第二系数矩阵Fi中第1个元素值,fi2为第i个嵌入块的第二系数矩阵Fi中第2个元素值,fij为第i个嵌入块的第二系数矩阵Fi中第j个元素值,fim为第i个嵌入块的第二系数矩阵Fi中第m个元素值,i=1、2、3...n,1≤j≤m;d′ij为符号化后的第i个秘密分块的嵌入矩阵Di中第j个元素值,符号化后的第i个秘密分块的嵌入矩阵Di与第i个嵌入块的第一系数矩阵Ai中对应位置的元素符号相同;步骤10、使用第i个嵌入块的第二系数矩阵Fi中元素值替换与第i个嵌入块的第一系数矩阵Ai中对应位置的元素值,且使用替换后的第一系数矩阵Ai相应替换第一矩阵中对应位置的元素值,且对替换后的第一矩阵进行Z字形扫描的逆操作,使第一矩阵重新转换成二维矩阵,得到第i个嵌入块新的DCT系数矩阵,将新的DCT系数矩阵替换成该第i个嵌入块的DCT系数矩阵;步骤11、对每个子块进行DCT反变换,将所有进行DCT反变换后的子块按照顺序合成为第二图像;步骤12、对第二图像进行反置乱处理,得到载密图像。
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