[发明专利]一种专利文本特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 201811508111.8 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109684477A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 郑侃;齐家驹;侯璐 | 申请（专利权）人： | 北京极智感科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 万铁占;张小丽 |
| 地址： | 100081 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种专利文本特征提取方法及系统。该方案包括：输入全部目标专利文本，根据预设的准则构建专利数据集；利用文本的向量化算法处理专利数据集中的专利文本；对所述处理后的专利文本分类，构建专利训练集；输入所述专利训练集，利用所述专利训练集对神经网络训练，提取专利文本的特征向量。该方案使用专利的摘要、详细描述、权利要求等更大范围文本来提取特征向量，尽可能地保留专利文本的重要信息，能保证较高的准确率和召回率，可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 专利文本 训练集 特征提取 专利数据 神经网络训练 算法处理 特征向量 提取特征 重要信息 准则构建 向量化 准确率 构建 向量 预设 文本 分类 保留 申请 应用 保证 | ||
【主权项】：
1.一种专利文本特征提取方法，其特征在于，包括：输入全部目标专利文本，根据预设的准则构建专利数据集；利用文本的向量化算法处理专利数据集中的专利文本；对所述处理后的专利文本分类，构建专利训练集；输入所述专利训练集，利用所述专利训练集对神经网络训练，提取专利文本的特征向量。
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