[发明专利]用户流失率的预测方法及系统在审
| 申请号： | 201811508289.2 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109598559A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 袁春雷 | 申请（专利权）人： | 北京首汽智行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人： | 李世端 |
| 地址： | 100026 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的用户流失率的预测方法及系统，涉及数据分析技术领域，根据用户的行为特征的特性，将行为特征的类别分为N类，根据行为特征的类别，对用户在设定的天数T内产生的行为特征进行组合，生成一个行为特征组合，重复上述步骤，生成各个用户的行为特征组合，利用分类算法模型，分别对各个用户的行为特征组合进行分析，根据分析结果，预测用户流失率，提高了对用户流失率的预测精度及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 行为特征 预测 数据分析技术 分类算法 天数 重复 分析 | ||
【主权项】：
1.一种用户流失率的预测方法，其特征在于，包括：Step1、根据用户的行为特征的特性，将所述行为特征的类别分为N类，其中，N为自然数；Step2、根据所述行为特征的类别，对用户在设定的天数T内产生的行为特征进行组合，生成一个行为特征组合；Step3、重复上述步骤Step1‑Step2，生成各个用户的行为特征组合；Step4、利用分类算法模型，分别对各个用户的行为特征组合进行分析，根据分析结果，预测用户流失率。
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