[发明专利]一种语音识别方法、装置、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201811508402.7 申请日: 2018-12-11
公开(公告)号: CN110176230B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 李涛 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L15/10 分类号: G10L15/10;G10L15/22;G10L15/06
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种语音识别方法、装置、设备和存储介质。本发明实施例加载预设的第一状态图和第二状态图;在第一状态图中提取基准边,在第二状态图中查找与基准边标签相同的边,作为关键词边;获取基准边的权重,根据基准边的权重更新关键词边的权重;将第二状态图中关键词边更新后的权重,配置为语言识别模型中对应边的激励权重;将待识别语音输入预设语音识别模型,得到语音识别模型输出的词序列路径,语音识别模型包括语言识别模型;根据语言识别模型中边的激励权重,在词序列路径中选出目标路径,得到语音识别结果。该方案提高了语音识别结果中关键词出现的概率,在保障语音识别速度的同时,提升了语音识别结果的准确性。
搜索关键词: 一种 语音 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:加载预设的第一状态图和第二状态图,所述第一状态图为关键词语言模型的状态图,所述第二状态图为大语言模型的状态图;在所述第一状态图中提取基准边,在所述第二状态图中查找与所述基准边标签相同的边,作为关键词边;获取所述基准边的权重,根据基准边的权重更新所述关键词边的权重;将所述第二状态图中关键词边更新后的权重,配置为语言识别模型中对应边的激励权重,所述语言识别模型为所述大语言模型剪枝后的语言模型;将待识别语音输入预设语音识别模型,得到所述语音识别模型输出的词序列路径,所述语音识别模型包括所述语言识别模型;根据所述语言识别模型中边的激励权重,在所述词序列路径中选出目标路径,得到语音识别结果。
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