[发明专利]一种金融产品未来收益数据预测方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201811509102.0 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109598623A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 杨东伟;王栋;陈绍真;王波;王新勇;张磊 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网电子商务有限公司;国网雄安金融科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q10/04;G06N3/08;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 巴翠昆;王宝筠 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种金融产品未来收益数据预测方法、装置及系统，其中方法包括：获取企业的基本数据集；输入所述基本数据集至预先构建的神经网络模型，获得该神经网络模型输出的企业波动数据；基于预先构建的知识图谱确定该企业的企业排名；结合所述企业波动数据和所述企业排名，预测该企业对应金融产品的未来收益数据。本申请可以神经网络和知识图谱采用自动化的方式来预测金融产品的未来收益数据，从而可以得到金融产品较为准确的未来收益数据。 | ||
| 搜索关键词： | 金融产品 收益数据 神经网络模型 装置及系统 预测 波动数据 基本数据 构建 图谱 神经网络 申请 自动化 输出 | ||
【主权项】：
1.一种金融产品未来收益数据预测方法，其特征在于，包括：获取企业的基本数据集；输入所述基本数据集至预先构建的神经网络模型，获得该神经网络模型输出的企业波动数据；基于预先构建的知识图谱确定该企业的企业排名；结合所述企业波动数据和所述企业排名，预测该企业对应金融产品的未来收益数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网有限公司;国网电子商务有限公司;国网雄安金融科技有限公司，未经国家电网有限公司;国网电子商务有限公司;国网雄安金融科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811509102.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
