[发明专利]新闻事件的识别方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201811509289.4 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109800413A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 潘禄;陈玉光;彭卫华;罗雨;陈亮;陈文浩;周辉;郑宇宏;陈伟娜;韩翠云 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 吴会英;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种新闻事件的识别方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：采用优化的深度学习模型提取目标新闻资讯文本的句子上下文特征；获取目标新闻资讯文本的事件主体特征及用户搜索行为特征；根据句子上下文特征，事件主体特征及用户搜索行为特征采用优化的深度学习模型对目标新闻资讯文本进行是否为新闻事件的识别，由于在进行目标新闻资讯文本的识别时，获取了是否包含事件关键特征，将这些特征采用优化的深度学习模型进行特征学习和识别，优化的深度学习模型能够将特征学习融入到模型训练中，自动从数据中学习合适的特征，减少了特征学习的时间，提高了识别的效率，并且提高了新闻事件识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 新闻事件 新闻资讯 特征学习 文本 可读存储介质 用户搜索行为 句子上下文 事件主体 优化 学习 关键特征 获取目标 模型提取 模型训练 准确率 融入 申请 | ||
【主权项】：
1.一种新闻事件的识别方法，其特征在于，包括：采用优化的深度学习模型提取目标新闻资讯文本的句子上下文特征；获取所述目标新闻资讯文本的事件主体特征及用户搜索行为特征；根据所述句子上下文特征，所述事件主体特征及所述用户搜索行为特征采用所述优化的深度学习模型对所述目标新闻资讯文本进行是否为新闻事件的识别。
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