[发明专利]机器学习组件的训练方法及装置、中文分词方法及装置有效
| 申请号： | 201811510092.2 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111310459B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 王潇斌;徐光伟;李林琳;司罗 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06N3/088;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉;王天尧 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习组件的训练方法及装置、中文分词方法及装置，机器学习组件的训练方法包括：将有标记的句子转化为字向量，对无标记的句子进行无监督分词，获得无监督分词结果，将无监督分词结果转化为标签序列，标签序列中每一标签对应句子中每一字，标签表明字在分词中的位置，将标签序列转化为标签向量，将标签向量和字向量输入机器学习组件进行训练。无监督分词无需人工标注数据，不受训练语料的限制，可以从存在的海量文本中不断学习，识别出不断出现的新词。本发明结合了无监督分词和机器学习组件有监督分词的优势，提高机器学习组件对于新词的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 组件 训练 方法 装置 中文 分词 | ||
【主权项】：
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