[发明专利]一种基于BP神经网络的发动机故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 201811510220.3 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109580230A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 韩联庆 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 |
| 主分类号： | G01M15/00 | 分类号： | G01M15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航空专利中心 11008 | 代理人： | 王世磊 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BP神经网络的发动机故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：根据引发故障的发动机参数数据，训练BP神经网络；向所述BP神经网络输入发动机特征参数实时数据或历史数据矩阵；通过所述BP神经网络进行发动机故障诊断，并得到结果矩阵；根据所述结果矩阵解析出发动机故障结果。 | ||
| 搜索关键词： | 发动机故障诊断 结果矩阵 矩阵 发动机参数 输入发动机 故障结果 历史数据 实时数据 特征参数 解析 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的发动机故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：根据引发故障的发动机参数数据，训练BP神经网络；向所述BP神经网络输入发动机特征参数实时数据或历史数据矩阵；通过所述BP神经网络进行发动机故障诊断，并得到结果矩阵；根据所述结果矩阵解析出发动机故障结果。
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