[发明专利]数据分析服务流程模型推荐方法有效
| 申请号： | 201811510295.1 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109783633B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王伟;曹健 | 申请（专利权）人： | 江阴逐日信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/22;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 上海正策律师事务所 31271 | 代理人： | 吴磊 |
| 地址： | 214400 江苏省无锡市江阴市滨江西路2号12号*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明一种数据分析服务流程模型推荐方法，其特征在于，其包括：从OpenML下载数据集、模型及模型运行信息，其中数据集中可用于模型推荐的信息有数据集的数据信息和数据集的文本描述信息；对数据集进行预处理；提取预处理后的数据集的数据特征；基于预处理后的数据集的文本描述信息提取数据集文本描述特征；利用预处理后的数据集的数据特征和文本描述特征构建SVM模型类型分类器，得到模型类型；利用协同过滤算法计算预处理后的数据集的数据特征和文本描述特征的相似性，根据相似性和模型类型推荐模型。本发明数据分析服务流程模型其拥有丰富的数据集信息，通过数据集信息的特征比较挖掘，往往能使得模型推荐拥有更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 分析 服务 流程 模型 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种数据分析服务流程模型推荐方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、从OpenML下载数据集、模型及模型运行信息，其中数据集中可用于模型推荐的信息有数据集的数据信息和数据集的文本描述信息；S2、对数据集进行预处理；S3、提取预处理后的数据集的数据特征；S4、基于预处理后的数据集的文本描述信息提取数据集文本描述特征；S5、利用预处理后的数据集的数据特征和文本描述特征构建SVM模型类型分类器，得到模型类型；S6、利用协同过滤算法计算预处理后的数据集的数据特征和文本描述特征的相似性，根据相似性和模型类型推荐模型。
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