[发明专利]一种基于人工智能的电磁环境效应分析方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的电磁环境效应分析方法，在时域有限差分体系下，开展低频中等电尺寸复杂目标的电磁环境效应分析，结合人工智能手段开展典型目标的离线模型学习，然后利用Maxwell正向建模开展在线学习，给出电磁场空间特性分析。本发明适应性强，方法新颖，极大地提高了电磁环境效应的计算效率，为研究复杂结构/材料目标电磁散射特性分析提供了有效技术手段。

主权项

1.一种基于人工智能的电磁环境效应分析方法，其特征在于，包含以下步骤：S1、在有限空间开展目标空间网格离散，结合Maxwell方程组开展电磁流空间描述；S2、对不同目标的数据开展电磁效应网络参数模型学习，利用卷积神经网络模型对所述电磁效应网络参数模型进行优化，得到电磁场神经网络参数；S3、采用深度置信网络模型进行训练，最大化各个目标的特征提取，获取非线性、互补性的电磁场神经网络模型参数，并进行离线存储，结合离线电磁场神经网络参数预估目标散射特性，建立仿真模型，用于电磁散射特性预估；S4、选用时域有限差分方程开展电磁场的物理离散，得到不同结点的电磁场描述，确保神经网络的泛化能力；结合步骤S2中的离线模型开展在线学习，获取电磁场特性数据，开展电磁环境效应分析。