[发明专利]基于时间序列模型的磁盘存储容量预测方法在审

专利信息
申请号: 201811511746.3 申请日: 2018-12-11
公开(公告)号: CN109766234A 公开(公告)日: 2019-05-17
发明(设计)人: 杨波;张磊;王刚;魏军;刘宁;王琼;杨仕博;张小东;蔡玺;郭行;陈佐虎 申请(专利权)人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/32
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 吴海燕
地址: 730050 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开了一种基于时间序列模型的磁盘存储容量预测方法,包括步骤:(1)建立存储磁盘容量使用情况的数据库,监测存储系统的运行,提供预测所需的数据;(2)读取数据库,获取历史数据,进行数据处理,构造基于时间序列模型的预测模型,进行预测;(3)根据容量预测结果与剩余容量作对比,评估判断是否符合预定阈值,并判断是否发出预警,提醒运维人员对磁盘系统进行维护。本发明的磁盘容量智能预测技术,根据历史数据特征选择不同的时间序列模型,避免了单一方法预测结果的局限性,实现对不同磁盘系统的存储预测需求,具有很强的适应性和广泛性。本发明在实际测试中能够比较准确的预测磁盘容量,减少系统运维的人力和财力成本。
搜索关键词: 时间序列模型 预测 磁盘存储容量 磁盘容量 磁盘系统 历史数据 运维 数据库 读取 存储磁盘 存储系统 存储预测 减少系统 容量使用 容量预测 剩余容量 特征选择 预测结果 预测模型 智能预测 数据处理 预警 测试 监测 评估 维护
【主权项】:
1.一种基于时间序列模型的磁盘存储容量预测方法,其特征在于,包括步骤:(1)建立存储磁盘容量使用情况的数据库,监测存储系统的运行,提供预测所需的数据;(2)读取数据库,获取历史数据,进行数据处理,构造基于时间序列模型的预测模型,进行预测;(3)根据容量预测结果与剩余容量作对比,评估判断是否符合预定阈值,并判断是否发出预警,提醒运维人员对磁盘系统进行维护。
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