[发明专利]一种基于分类数据挖掘的电网故障诊断方法在审
| 申请号： | 201811511908.3 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109739209A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 何晓峰;程维杰;翁毅选;林子钊;程韧俐;马伟哲;史军;陈择栖;刘金生;卢艺 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 潘中毅;熊贤卿 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于分类数据挖掘的电网故障诊断方法，该方法包括如下步骤：S1、根据设定的保护方案和待诊断电网的拓扑，获得电网故障诊断模型的若干个训练样本，所述训练样本包括诊断故障输入向量和对应的诊断故障结果；S2、建立电网故障诊断A‑SVM模型，将所述若干个训练样本输入所述电网故障诊断A‑SVM模型中进行A‑SVM算法训练；S3、将实际电网故障输入向量输入所述故障诊断A‑SVM模型中，获得所述实际电网故障输入向量对应的故障诊断结果。本发明能够快速、准确的诊断电网故障。 | ||
| 搜索关键词： | 电网故障诊断 输入向量 训练样本 诊断 分类数据 实际电网 故障诊断结果 电网故障 故障结果 故障诊断 挖掘 拓扑 电网 | ||
【主权项】：
1.一种基于分类数据挖掘的电网故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据设定的保护方案和待诊断电网的拓扑，获得电网故障诊断模型的若干个训练样本，所述训练样本包括诊断故障输入向量和对应的诊断故障结果；S2、建立电网故障诊断A‑SVM模型，将所述若干个训练样本输入所述电网故障诊断A‑SVM模型中进行A‑SVM算法训练；S3、将实际电网故障输入向量输入所述故障诊断A‑SVM模型中，获得所述实际电网故障输入向量对应的故障诊断结果。
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