[发明专利]一种GIS机械状态信号特征提取方法在审
| 申请号： | 201811512602.X | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109344814A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 田阳普;洪鹏鹏;邓敏;贺鹏;刘成宝 | 申请（专利权）人： | 红相股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01H17/00 |
| 代理公司： | 泉州市博一专利事务所 35213 | 代理人： | 方传榜 |
| 地址： | 361008 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种GIS机械状态信号特征提取方法,该方法包括：测量GIS运行状态下的振动信号，利用极点对称模态分解算法（ESMD）对振动测量数据进行分解，对分解结果再根据K‑L散度值选取有效经验模态分量（IMF），将选取的每个IMF作为原始数据二次分解，选取主分量重构，进一步降低噪音干扰。该方法能够有效消除测量现场干扰影响，提高GIS振动信号特征提取的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 信号特征提取 机械状态 分解 测量 振动信号特征 对称模态 分解算法 降低噪音 模态分量 有效经验 原始数据 运行状态 振动测量 振动信号 主分量 极点 散度 重构 | ||
【主权项】：
1.一种GIS机械状态信号特征提取方法，其特征在于,包括以下步骤：包括以下步骤：步骤1：对GIS运行状态下的振动信号进行采集；步骤2：利用极点对称模态分解法（ESMD），对步骤1所得的振动信号进行ESMD一次分解，得到各模态函数（IMF）；步骤3：根据步骤2分解所得各IMF,计算各IMF与原始振动数据的K‑L散度值，选取若干真实IMF；步骤4：对步骤3所选的各真实IMF分别进行ESMD二次分解，分别选取每次分解中与原始振动数据的K‑L散度值最小的IMF作为相应真实IMF的主真实IMF，将各主真实IMF重构，得到噪音干扰更小的重构信号；步骤5：将步骤4所得重构信号进行频谱分析，提取故障特征。
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