[发明专利]一种基于加工画像分析的机床故障预警方法有效

专利信息
申请号: 201811513756.0 申请日: 2018-12-11
公开(公告)号: CN109615643B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 祝守宇;张辉;熊楗洲;刘勇;王开业;樊妍睿;马波涛;朱芝濡 申请(专利权)人: 成都航天科工大数据研究院有限公司
主分类号: G06T7/30 分类号: G06T7/30;B23Q17/00
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 李想
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及工业设备数据的采集与分析技术领域,其目的在于提供一种基于加工画像分析的机床故障预警方法。本发明主要包括以下步骤:S1:指定标准零件,形成标准零件的标准加工画像;S2:提对标准零件的零件品种和标准刀具负载组合进行标定;S3:对当前加工零件进行加工,形成当前零件的实际加工画像;S4:将当前加工零件实际加工画像与标准加工画像对比,确认当前零件的零件品种;S5:实时提取当前零件加工时的当前刀具负载数据;S6:判定当前刀具负载数据是否处于标准刀具负载数据的范围内;若是则重复步骤S5,直到当前零件加工的加工画像完成后重复步骤S3;若否则进行刀具故障预警。本发明可对机床的维护效率高,有效节约人力资源成本。
搜索关键词: 画像 加工 标准零件 负载数据 标准刀具 机床故障 加工零件 零件加工 零件品种 预警 刀具 人力资源成本 刀具故障 工业设备 实时提取 分析 重复 标定 机床 判定 采集 节约 维护
【主权项】:
1.一种基于加工画像分析的机床故障预警方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:指定标准零件,在加工机床上存储用于采集刀具进给信号的加工坐标点,设定加工坐标点采集区域的上阈值和下阈值,形成标准零件的标准加工画像;S2:根据刀具进给信号提取加工坐标点的标准刀具负载数据,对标准零件的零件品种和标准刀具负载组合进行标定;S3:对当前加工零件进行加工,采集加工坐标点的当前刀具进给信号,形成当前零件的实际加工画像;S4:将当前加工零件实际加工画像与标准加工画像对比,确认当前零件的零件品种;S5:实时提取当前零件加工时加工坐标点采集的当前刀具负载数据;S6:判定当前刀具负载数据是否处于标准刀具负载数据的范围内;若是则重复步骤S5,直到当前零件加工的加工画像完成后重复步骤S3;若否则进行刀具故障预警;其中,所述步骤S1的具体步骤如下:S101:指定标准零件,根据标准零件的切削画像,在加工机床上存储加工坐标点,所述加工坐标点用于采集单位区域中的刀具进给信号;S102:设置切分时长,将多个坐标点分别采集的刀具进给信号集合按切分时长切分成多个加工片段;S103:取两个加工片段,将两个加工片段的控制信号的控制个数设为m,将两个加工片段中控制信号个数的均值设为n,计算两个加工片段的控制信号的控制个数m和两个加工片段中控制信号个数的均值n的相关系数其中Cov(m,n)为m与n的协方差,σm为m的标准差,σn为n的标准差;S104:根据相关系数的取值,设定加工坐标点采集区域的上阈值和下阈值;当相关系数大于0.5时,此加工零件为标准零件,此时加工坐标点的取值处于加工坐标点采集区域内;S105:根据加工坐标点在采集区域采集的刀具进给信号,形成标准零件的标准加工画像。
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