[发明专利]在CPU上实时多尺度人脸检测方法与系统及相关设备在审
| 申请号： | 201811514183.3 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109815789A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 李扬曦;杜翠兰;井雅琪;张翠;佟玲玲;胡卫明;李兵;杨少鹏 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06T1/20 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 宋宝库;屠晓旭 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸检测技术领域，具体涉及一种在CPU上实时多尺度人脸检测方法与系统及相关设备，目的在于降低人脸检测的硬件成本，提高人脸检测的速度与准确度。本发明的人脸检测系统包括：特征提取模块、多尺度检测模块和非极大值抑制模块。其中，特征提取模块配置为：从待检测图像中提取关键特征，得到多尺度的待检测特征图；多尺度检测模块配置为：根据多尺度的待检测特征图预测人脸得分和相应的位置；非极大值抑制模块配置为：根据人脸得分进行非极大值抑制，从而得到检测结果。本发明降低了人脸检测的硬件成本，提高了多尺度人脸检测的速度与准确度，能在CPU上实现准确率较高的多尺度人脸检测功能，继而可以应用在手机等平台上。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸检测 多尺度 非极大值抑制 特征提取模块 多尺度检测 模块配置 硬件成本 准确度 特征图 人脸 人脸检测技术 人脸检测系统 待检测图像 关键特征 检测结果 准确率 检测 手机 配置 预测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种在CPU上实时多尺度人脸检测系统，其特征在于，包括：特征提取模块、多尺度检测模块和非极大值抑制模块；所述特征提取模块配置为：从待检测图像中提取关键特征，得到多尺度的待检测特征图；所述多尺度检测模块配置为：根据所述多尺度的待检测特征图预测人脸得分和相应的位置；所述非极大值抑制模块配置为：根据所述人脸得分进行非极大值抑制，从而得到检测结果。
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