[发明专利]一种基于CT图像的肺结节检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于CT图像的肺结节检测方法及系统，其中的检测方法具体包含以下步骤：(1)基于UNet网络的快速定位处理：利用基于UNet网络的模型获取疑似肺结节的掩码；(2)基于DSSD网络的目标检测处理：利用基于DSSD网络的模型对与第(1)步所获得的肺结节掩码对应的图像块进行处理，以获得肺结节的检测结果；(3)基于3DCNN的假阳性筛选处理：利用基于3DCNN的模型对候选结节进行筛选，以剔除假阳性结节。本发明通过对CT图像中肺结节检测方法的整体流程以及各个功能模块的设计进行改进，实现了较为理想的检测性能，即其可以对各种类型的肺结节进行检测，与现有技术相比，能够有效地减少对检测结果的人工干预。

主权项

1.一种基于CT图像的肺结节检测方法，其特征在于，包含以下步骤：(1)基于UNet网络的快速定位处理：利用训练完成的UNet模型对待处理的CT图像进行两次预测，以获得对应于CT图像中疑似肺结节的结节掩码区域；所述两次预测操作包括利用UNet模型进行的第一次预测及第二次预测，其中，第二次预测是以第一次预测的结果为中心进行的再次预测；(2)基于DSSD网络的目标检测处理：对与所述步骤(1)中得到的所述结节掩码区域对应的图像块，利用训练完成的DSSD模型进行预测，以获得候选肺结节的检测结果；(3)基于3DCNN的假阳性筛选处理：利用训练完成的3DCNN模型对所述步骤(2)中得到的候选肺结节进行筛选，以剔除其中的假阳性结节。