[发明专利]航班延误的模型建立方法、预测方法及装置在审
| 申请号： | 201811514333.0 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109492334A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 宋文俊;李方星;刘光胜 | 申请（专利权）人： | 青岛心中有数科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王艳芬 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种航班延误的模型建立方法、预测方法及装置，涉及机器学习的技术领域，具体步骤包括：获取历史数据，对历史数据进行数据预处理；对数据预处理后的历史数据构造航班延误模型的输入特征；输入特征包括航班的非天气特征和航班的天气特征；对数据预处理后的历史数据进行随机分层抽样获取训练集、第一测试集和第二测试集；基于预设的算法，从航班的天气特征中确定目标天气特征；根据训练集的航班的非天气特征和至少一个目标天气特征建立对应的基础模型；通过基础模型在第一测试集上的表现防止基础模型在训练集上过拟合；通过第二测试集将多个基础模型组合为航班延误模型。可以防止过拟合，得到理想的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 天气特征 航班延误 基础模型 历史数据 测试集 数据预处理 训练集 航班 模型建立 输入特征 拟合 预测 分层抽样 机器学习 预设 算法 表现 | ||
【主权项】：
1.一种航班延误的模型建立方法，其特征在于，包括：获取历史数据，对所述历史数据进行数据预处理；所述历史数据包括航班动态历史数据和精细化天气预报历史数据；对数据预处理后的所述历史数据构造航班延误模型的输入特征；所述输入特征包括航班的非天气特征和航班的天气特征；对所述数据预处理后的历史数据进行随机分层抽样获取训练集、第一测试集和第二测试集；基于预设的算法，从所述航班的天气特征中确定目标天气特征；根据所述训练集的所述航班的非天气特征和至少一个所述目标天气特征建立对应的基础模型；通过所述基础模型在所述第一测试集上的表现防止所述基础模型在所述训练集上过拟合；通过所述第二测试集将多个基础模型组合为所述航班延误模型。
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