[发明专利]一种基于图像智能识别的城市内涝积水深度检测方法有效
| 申请号： | 201811514535.5 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109632037B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 单森华;黄继峰;陈佳佳;张凌 | 申请（专利权）人： | 四创科技有限公司 |
| 主分类号： | G01F23/00 | 分类号： | G01F23/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350012 福建省福州市晋安*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像智能识别的城市内涝积水深度检测方法，首先获取道路上摄像头拍摄的视频；然后采用人工神经网络，对视频单帧图片中的轮胎进行检测，输出所有车辆的外接矩形框坐标以及车辆类型；接着使用人工神经网络，对轮胎积水进行识别，输出每个轮胎的外接矩形框、轮胎位置坐标以及淹没等级；最后过滤掉误检数据，将步骤S2与步骤S3的信息相关联，根据这些关联关系以及内置的车型轮胎尺寸，计算积水的深度。本发明能够直接使用现在道路上的摄像头拍摄的图像进行积水识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 智能 识别 城市 内涝 积水 深度 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像智能识别的城市内涝积水深度检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：获取道路上摄像头拍摄的视频；步骤S2：采用人工神经网络，对视频单帧图片中的轮胎进行检测，输出所有车辆的外接矩形框坐标以及车辆类型；步骤S3：使用人工神经网络，对轮胎积水进行识别，输出每个轮胎的外接矩形框、轮胎位置坐标以及淹没等级；步骤S4：过滤掉误检数据，将步骤S2与步骤S3的信息相关联，根据这些关联关系以及内置的车型轮胎尺寸，计算积水的深度。
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