[发明专利]事件驱动型的股价预测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811514976.5 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109657851A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张晓峰;尹宗铭;何震宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/04;G06F17/16 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 唐致明 |
| 地址： | 518055 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种事件驱动型的股价预测方法、装置、设备及存储介质，该股价预测方法包括：基于当前新闻事件，选取与该当前新闻事件相关联的股票；基于该当前新闻事件和该股票的历史金融时序数据，采用异构信息协同网络模型预测该股票的价格波动。本发明将当前新闻事件和被选股票的历史金融时序数据输入到异构信息协同网络模型中，即可得出被选股票的价格走势，从而能够对股票价格的未来走势进行预测。该异构信息协同模型结合股票的历史价量走势和新闻的利好利空特性，有利于提高股票价格预测的准确性。该方法使用方便，且效率高，适应金融市场的快速变幻。本发明可广泛应用于根据各种新闻事件选取股票并预测股票走势。 | ||
| 搜索关键词： | 新闻事件 股票 股价预测 异构信息 存储介质 时序数据 事件驱动 网络模型 协同 预测 股票价格预测 走势 方法使用 股票价格 股票走势 价格波动 价格走势 模型结合 价量 金融市场 金融 关联 应用 | ||
【主权项】：
1.一种事件驱动型的股价预测方法，其特征在于，包括：基于当前新闻事件，选取与所述当前新闻事件相关联的股票；基于所述当前新闻事件和所述股票的历史金融时序数据，采用异构信息协同网络模型预测所述股票的价格波动。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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