[发明专利]一种电力系统故障检测方法在审
| 申请号： | 201811515411.9 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109490712A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘国红;孙晓颖;祝双运;陈若男 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人： | 魏征骥 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种电力系统故障检测方法，属于智能电网领域。该方法基于PMU测量数据的非线性特性，通过对高维PMU测量数据实施Hessian局部线性嵌入，相应的嵌入坐标(降维后的数据)可以通过一种非线性的方式获得，基于嵌入坐标特征空间的特性，推导出相应的特征统计量以实现对电力系统连续故障的检测。本发明所提方法将Hessian局部线性嵌入技术引入到电力系统中，在对PMU数据进行降维时，避免了复杂的非线性变换过程，降低了故障检测过程中所需要的计算量，提升了故障检测实时性；有效提升了故障检测性能；通过实时接收新的观测样本并计算嵌入坐标，实时更新故障检验统计量的计算结果，提升了故障结束时刻检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 嵌入 电力系统故障检测 测量数据 电力系统 故障检测 局部线性 降维 故障检测过程 非线性变换 非线性特性 特征统计量 故障检验 技术引入 连续故障 时刻检测 实时更新 实时接收 智能电网 坐标特征 计算量 实时性 统计量 推导 高维 样本 观测 检测 | ||
【主权项】：
1.一种电力系统故障检测方法，其特征在于，包括下列步骤：(1)根据电力系统拓扑结构布放PMU，形成电力系统同步测量装置；(2)应用步骤(1)中的测量装置接收电力系统电压数据；(3)对接收的电压数据进行预处理；(4)应用预处理后的数据构造数据接收矩阵；(5)应用欧氏距离计算中心化矩阵，对该中心化矩阵进行奇异值分解，获得切向坐标矩阵；(6)基于步骤(5)中的切向坐标矩阵获得Hessian估计矩阵，构造二次型，获得嵌入坐标；(7)应用最小二乘回归计算实时检测样本的嵌入坐标；(8)基于步骤(7)中嵌入坐标计算检验统计量，对比该统计量与理论门限的大小实时故障检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学，未经吉林大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811515411.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
