[发明专利]基于AdaBoost结合GRU的地层油水层识别方法有效
| 申请号： | 201811515475.9 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109740636B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 石敏;赵晋川;朱登明 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;E21B49/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 朱琨 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于油水层智能识别技术领域，尤其涉及一种基于AdaBoost结合GRU的地层油水层识别方法，包括：步骤1：使用测井方法获得某地域的测井数据；步骤2：结合测井数据解释原理，对数据进行预处理；步骤3：对预处理过的测井数据，利用基于AdaBoost结合GRU方法进行学习训练，建立识别模型；步骤4：利用该地域的测井数据和建立的识别模型，预测油水层信息。本发明利用该模型，可以得到准确的地质分层信息，识别准确率不仅较高而且稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 adaboost 结合 gru 地层 油水 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于AdaBoost结合GRU的地层油水层识别方法，其特征在于，包括：步骤1：使用测井方法获得某地域的测井数据；步骤2：结合测井数据解释原理，对数据进行预处理；步骤3：对预处理过的测井数据，利用基于AdaBoost结合GRU方法进行学习训练，建立识别模型；步骤4：利用该地域的测井数据和建立的识别模型，预测油水层信息。
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