[发明专利]星载微波传感器低频通道无线电频率干扰检测及校正方法有效
申请号: | 201811515789.9 | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN109406911B | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 杨俊 | 申请(专利权)人: | 中国气象科学研究院 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G06N3/00 |
代理公司: | 11375 北京市炜衡律师事务所 | 代理人: | 王加莹 |
地址: | 100081 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种星载微波传感器低频通道无线电频率干扰检测及校正方法,解决现有方法对处理区域地表一致性要求高的问题。一种星载微波传感器低频通道无线电频率干扰检测及校正方法,包含以下步骤:根据星载微波传感器的历史观测数据中高频通道、低频通道亮温历史值建立训练样本集,并采用机器学习算法确定所述低频通道与高频通道亮温历史值的关系,得到训练模型;将高频通道亮温观测值输入所述训练模型中,得到低频通道亮温模拟值;对低频通道亮温观测值与所述低频通道亮温模拟值进行差值运算,得到无线电频率干扰指数。本发明实现了对大区域无线电频率干扰的准确检测。 | ||
搜索关键词: | 低频通道 无线电频率干扰 亮温 微波传感器 星载 校正 高频通道 训练模型 检测 观测 机器学习算法 地表一致性 训练样本集 差值运算 处理区域 观测数据 准确检测 大区域 中高频 | ||
【主权项】:
1.一种星载微波传感器低频通道无线电频率干扰检测方法,其特征在于,包含以下步骤:/n根据星载微波传感器的历史观测数据中高频通道、低频通道亮温历史值建立训练样本集,并采用机器学习算法确定所述低频通道与高频通道亮温历史值的关系,得到训练模型;/n将高频通道亮温观测值输入所述训练模型中,得到低频通道亮温模拟值;/n对低频通道亮温观测值与所述低频通道亮温模拟值进行差值运算,得到无线电频率干扰指数。/n
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