[发明专利]一种基于多特征融合的胶囊内窥镜图像分类方法有效

专利信息
申请号: 201811515944.7 申请日: 2018-12-12
公开(公告)号: CN109635871B 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 李胜;俞敏;何熊熊;常丽萍 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于多特征融合的胶囊内窥镜图像分类方法,通过融合图像颜色特征和纹理特征,利用分类器对胶囊内窥镜图像进行分类。与现有技术相比,该方法采用的纹理特征结合了颜色信息。无效区域的检测是基于超像素的自适应检测算法,能够自动检测出图像中的暗区和亮区,实现了在有效区域内进行特征提取,避免了无效信息的干扰。特征融合采用鉴别能力分析技术,使融合的新特征更具区分度。本发明能够自动将胶囊内窥镜图像进行分类,从而缩短了复审的时间,减轻了医生的负担。
搜索关键词: 一种 基于 特征 融合 胶囊 内窥镜 图像 分类 方法
【主权项】:
1.一种基于多特征融合的胶囊内窥镜图像分类方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:a.获取胶囊内窥镜图像集:通过提取胶囊内窥镜视频帧,将视频序列转化为图像集;b.图像预处理:对胶囊内窥镜图像进行预处理,生成无效区域掩模mask;c.图像颜色特征提取:在HSI颜色空间下,通过颜色直方图的方法,提取图像的颜色特征;d.图像纹理特征提取:在彩色图像模式下提取图像纹理特征;e.图像特征融合:将图像的颜色和纹理特征进行融合并降维;f.图像分类:将融合后的新特征对分类器进行训练,然后利用分类对新获取的图像进行分类,标记出分别属于哪一类器官。
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