[发明专利]一种基于空间时间序列模型的弱纹理图像配准方法有效
| 申请号： | 201811517008.X | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109785370B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 郝飞;朱松青;陈茹雯;高海涛;许有熊;韩亚丽;胡运涛 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种基于空间时间序列模型的弱纹理图像配准方法，包括以下步骤：获取参考图像和待配准图像；使用空间时序模型方法检测参考图像和待配准图像的特征点；确定特征点的方向，构造包含梯度方向信息的复合特征点描述子；通过特征搜索对参考图像和待配准图像进行特征点匹配；剔除错误匹配对，获得最佳匹配点对和变换模型；将待配准图像按变换模型做变换，得到配准结果。本发明与区域相比，本发明用图像特征取代直接灰度运算，具有特征法效率高、准确等优点；与特征法相比，本发明降低了算法对显著特征的依赖程度，不需要人工添加辅助特征，避免零件划伤，提高了算法的鲁棒性，可以实现自动配准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 时间 序列 模型 纹理 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于空间时间序列模型的弱纹理图像配准方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：获取无显著点或线特征的弱纹理图像作为参考图像，获取另一副与参考图像有一定重叠度的弱纹理图像作为待配准图像；S2：使用空间时序模型方法检测参考图像和待配准图像的特征点；S3：确定特征点的方向，构造包含梯度方向信息的复合特征点描述子；S4：通过特征搜索对参考图像和待配准图像进行特征点匹配；S5：剔除错误匹配对，获得最佳匹配点对和变换模型；S6：将待配准图像按变换模型做变换，得到配准结果。
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