[发明专利]馈送优化在审
| 申请号： | 201811517811.3 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN110032685A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | S·高希;T·P·尤尔卡;S·托尔马诺夫;王漪婕 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 邬少俊;王英 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 在一示例中，获得多个潜在的馈送对象。还获得在用户界面中执行导航命令的用户的标识，该导航命令导致显示或更新馈送。向机器学习馈送对象排名模型馈送用户的标识和多个潜在的馈送对象，馈送对象排名模型已经通过机器学习算法被训练以针对潜在的馈送对象中的每一个计算得分，该得分基于以下的组合：用户将通过用户界面对潜在的馈送对象执行交互的可能性、该用户的交互将导致其他用户的一个或多个下游事件的可能性、以及该一个或多个下游事件对社交网络服务的价值。通过它们的得分将多个潜在的馈送对象排名。 | ||
| 搜索关键词： | 馈送 潜在的 导航命令 下游事件 用户界面 机器学习算法 社交网络服务 对象执行 机器学习 更新 优化 | ||
【主权项】：
1.一种系统包括：存储器；以及其上存储有指令的计算机可读介质，当由处理器执行时，其使得所述系统：获得多个潜在的馈送对象，其中每个潜在的馈送对象包括数据结构，所述数据结构包含能够潜在地在社交网络服务的用户界面中的馈送中显示的信息片段；获得在所述用户界面中执行导航命令的用户的标识，所述导航命令使得显示或更新所述馈送；向机器学习馈送对象排名模型馈送所述用户的所述标识和所述多个潜在的馈送对象，其中所述机器学习馈送对象排名模型已经通过机器学习算法被训练以针对潜在的馈送对象中的每一个计算得分，所述得分基于以下的组合：所述用户将通过所述用户界面对潜在的馈送对象执行交互的可能性、所述用户的交互将导致其他用户的一个或多个下游事件的可能性、以及所述一个或多个下游事件对所述社交网络服务的价值；按由所述机器学习馈送对象排名模型计算的所述多个潜在的馈送对象的得分而将所述多个潜在的馈送对象排名；以及基于所述排名，使得潜在的馈送对象中的一个或多个在所述用户界面中的所述馈送中显示。
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