[发明专利]一种微波组件故障诊断方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201811517864.5 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111310907A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 王爱民;高昆;葛艳 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;安利霞 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微波组件故障诊断方法、装置及设备，所述微波组件故障诊断方法包括：获取微波组件的故障特征量，所述故障特征量包括故障现象特征量和故障原因特征量；根据所述故障特征量建立反向传播BP神经网络模型；对所述BP神经网络模型进行训练；利用训练后的所述BP神经网络模型对待诊断故障信息进行诊断。本发明的实施例，由历史故障案例信息中提取故障特征量，使得整个模型具备很好的鲁棒性和容错性，提高了模型的适应性和稳定性；利用BP神经网络可高度拟合非线性的能力，解决了微波组件故障诊断问题中故障信息与故障原因的耦合关系，从而实现对新产生故障快速定位至其导致原因，实现面向自动测试单元的微波组件故障的智能诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 微波 组件 故障诊断 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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