[发明专利]一种光流神经网络训练方法及装置有效
| 申请号： | 201811518482.4 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111311646B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 石大虎;虞抒沁;谭文明 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/269 | 分类号： | G06T7/269 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种光流神经网络训练方法及装置。其中，方法包括：将样本图像帧和所述样本图像帧的相邻图像帧输入第一神经网络和第二神经网络，得到所述第一神经网络输出的第一稠密光流和所述第二神经网络输出的第二稠密光流，所述第一神经网络为预先经过训练的光流神经网络，所述第二神经网络为模型复杂度低于所述第一神经网络的光流神经网络；基于所述第一稠密光流与所述第二稠密光流之间的偏差，调整所述第二神经网络的网络参数。选用本申请实施例，由于第二神经网络能够学习到第一神经网络已经学习到的图像对到稠密光流的映射关系，可以使得第二神经网络的性能逼近于模型复杂度更高的第一神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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