[发明专利]一种基于数据流模型的GPU性能统计分析方法在审
| 申请号： | 201811518715.0 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109697157A | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 聂曌;马城城;刘晖;张琛;张骏;高琳颖 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06T1/20 |
| 代理公司： | 中国航空专利中心 11008 | 代理人： | 王迪 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于计算机图形领域，提供一种基于数据流模型的GPU性能统计分析方法，包括：(1)按照图形处理流水线划分为多个阶段，每个阶段由至少一个单元进行处理；各个阶段之间的交互信息为图形数据，图形指令解析阶段对图形指令进行解析，顶点阶段的处理对象为顶点，几何阶段的处理对象为几何图元，像素阶段的处理对象为像素；(2)统计不同阶段的每个单元的处理能力，以单元为对象进行统计；(3)统计各个阶段的处理能力，若一个阶段由多个单元组成，则该阶段的处理能力由其多个单元的处理能力共同决定，综合形成该阶段的处理能力；(4)分析整个图形流水处理系统能力，根据各个阶段、各个单元的性能指标分析计算得出系统的瓶颈点并进行优化。 | ||
| 搜索关键词： | 处理对象 数据流模型 图形指令 性能统计 像素 解析 计算机图形领域 性能指标分析 统计 几何阶段 几何图元 交互信息 流水处理 图形处理 图形数据 系统能力 分析 流水线 瓶颈 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据流模型的GPU性能统计分析方法，其特征在于，包括：(1)按照图形处理流水线划分为多个阶段，包括图形指令解析、顶点阶段、几何阶段和像素阶段，每个阶段由至少一个单元进行处理；各个阶段之间的交互信息为图形数据，图形指令解析阶段对图形指令进行解析，顶点阶段的处理对象为顶点，几何阶段的处理对象为几何图元，像素阶段的处理对象为像素；(2)统计不同阶段的每个单元的处理能力，以单元为对象进行统计；(3)统计各个阶段的处理能力，包括指令生成阶段能力，指令解析阶段能力，顶点处理阶段能力，几何图元处理阶段能力和像素处理阶段能力；若一个阶段由多个单元组成，则该阶段的处理能力由其多个单元的处理能力共同决定，综合形成该阶段的处理能力；(4)分析整个图形流水处理系统能力，根据各个阶段、各个单元的性能指标分析计算得出系统的瓶颈点并进行优化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所，未经中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811518715.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
